Heptabase AI Chat 無法用 o3/o4-mini？照著做 5 分鐘就解決（完整圖解）

前言：為什麼想要選擇 o3／o4-mini？

在 Heptabase 推出 AI 功能之後，在選單中有 o3 及 o4-mini 模型可以用，但我們什麼時候需要使用這類模型呢？

o3 與 o4-mini 是 OpenAI o 系列的「推理模型 (reasoning models)」，主要用來處理複雜、需要經過層層思考、推理，甚至資料整合或程式分析等問題。

一般聊天模型例如 4o，主要是處理日常、簡單、不需經過太多思考的任務情境，大部分是已知的常識。

例如：

• 簡單問題：晚餐要吃什麼？
• 複雜問題：老婆晚餐要吃什麼？

總之只要你覺得這個問題需要思考、需要問人，透過 Google 沒辦法很快找到答案的，就直接選用「推理模型」就好，雖然需要一點點時間，但花幾秒鐘、幾十秒鐘得到更高品質的答案是很值得的！

我也建議各位只要不趕時間，直接將推理模型做為預設模型就好。

為什麼在 Heptabase AI Chat 中無法使用 o3、o4-mini 模型？

不過當我們串接好 OpenAI 的 API 之後，在 Heptabase 中想要使用o3 或 o4 mini 模型時，會跳出下圖這個錯誤訊息，無法使用，這個錯誤訊息是什麼意思？

這段話的翻譯是：

請在 OpenAI 平台的「組織設定」中驗證您的組織，以存取此模型。如需更多資訊，請查看 o1、o3 和 o4 模型的 API 存取權限說明。

根據下圖的 OpenAI 官網說明：

• Tiers 1–3 的帳號只要完成組織驗證即可解鎖。
• Tiers 4、5 則是直接開通。

也就是我們目前在 Heptabase 中設定的 OpenAI API Key，在 OpenAI 帳戶權限不足，所以無法使用 o3 、o4 模型，這並不是 Heptabase 的問題，而是 OpenAI 平台那邊的帳號權限設定所導致的

我們可以透過幾個簡單的步驟開通權限，接著就讓我手把手帶各位來開通權限吧！

如何在 Heptabase 中順利使用 o3 / o4 mini？（完整 5 分鐘設定步驟）

步驟一 事前準備作業

• 需要準備的物品：
  • 身分證件或護照（用於身分驗證）
• 需要完成的前置作業：
  • 擁有 OpenAI 帳號並已申請 API Key
• 已在 Heptabase 中串接 API Key
• 已在 OpenAI Platform 儲值至少 5 美元

如果不知道且還沒有的話請參考

👉🏽 Heptabase 官方 Wiki：我該怎麼申請不同 AI 平台的 API key 並在 Heptabase 裡面使用它們？

步驟二 到 OpenAI 開始驗證組織

點擊一開始錯誤訊息中的連結 Organization Settings 至 OpenAI Platform，並點擊圖片中的Verify Organization

ℹ️ OpenAI Platform 並不是登入 ChatGPT，而是專門給開發者使用的 API 平台。用你平時的 OpenAI 帳號登入即可。

步驟三 點擊 Start ID Check

步驟四 進入驗證流程

步驟五 使用手機掃描 QR code

這邊有兩個選項可以點

1. 掃描 QR code
2. 傳送電子郵件

建議直接用手機掃描 QR code 就好

因為我一開始使用電腦收取連結，最後還是要到手機上操作，而且要拍攝身分證件，還是用手機比較方便，所以建議直接用手機掃描 QR code 就好

步驟六 跟著步驟完成驗證身分，成功開通！

這裡跟著步驟驗證拍攝身分證正反面

以及像創建 Face ID 一樣拍攝正臉、左臉、右臉

很快速地就能完成驗證了

回到 Organization Settings 看到 Organization Verified變成綠色字體，代表成功開通權限囉！

步驟七 可以在 Heptabase 中使用 o3 及 o4 mini 模型了！

現在回到 Heptabase 就可以使用 o3 及 o4 模型了！

如果還是不行，請稍等片刻
我設定完之後馬上嘗試，也是得到錯誤訊息，但過了一陣子（不確定多久，大概就十分鐘內），就可以使用了

這可能是因為 OpenAI 的系統需要一些時間來更新帳戶權限。

o3、o4 mini 的 API 價格怎麼算？價格比較與試算

下面這張圖是 o3 跟 o4-mini 的價格

以前每次看到US$ 多少錢/每 100 萬個 token 這種單位
心裡總會浮現一個段話「りしれ供さ小」
根本看不懂，也不知道該如何計算

但我現在大概了解這些意思，也分享給大家，我們先來理解各個名詞：

Token 是什麼？怎麼計算

• 輸入 (Input)
  • 我們傳送給 AI 的文字，問題、prompt 等等。
• 快取輸入 (Cached Input)
  • 在一段時間內，已經算過、這次「重複」的那一段輸入。大約是打 2.5 折，也就是輸入的 1/4 價格。
• 輸出 (Output)
  • AI 回答我們的文字。
• US$ 多少錢/100 萬個 token
  • 指得是人類每輸入或 AI 每輸出一百萬個 Token 會收多少錢。
• 三者合計 = 一次來回對話的價格。
  • (全新輸入 × 輸入單價) ＋ (重複輸入 × 快取單價) ＋ (輸出 × 輸出單價)

我們直接來模擬一個情境：

情境： 你在 Heptabase 裡，向 AI 提出一個需要思考的問題，內容大約 100 個字（這就是輸入），然後 o3 模型也回了你一篇 100 字的分析（這就是輸出）。

依照 OpenAI Tokenizer 工具：計算 token 字數的工具計算，100 個中文字大約是 100 個 Token。

以下再根據 OpenAI 官方 2025/8/5 的定價及美金匯率，為各位作比較，這邊就以簡單、不計算快取的計算方式，給大家：

所以如果我以 1000 個 token 的輸入輸出為例，乘以 1000 的話

• o3 花費為 0.01 美金，約0.3 新台幣。
• o4-mini 花費為 0.0055 美金，約 0.18 新台幣。

不用一塊錢台幣你就能驅動 OpenAI 最強大的推理模型，o3模型，完成一次複雜的思考。

相較之下，o3 問一次問題的錢，幾乎可以拿來問 o4-mini 兩次。

那 o3 vs o4-mini 到底怎麼選？選便宜就好嗎？

從價格來看，o4-mini 的費用幾乎是 o3 的一半，非常誘人。但這代表我們該選便宜的 o4-mini 嗎？

但在回答這個問題前，別忘了我之前的文章中我提到的一個重點：免費的 Gemini 2.5 pro模型。

我多數時候在 Heptabase 中使用的 AI 模型就是 Gemini Pro 。因為它有免費額度，速度快，而且足以應付絕大多數的日常任務，CP 值最高。

那麼，我們什麼時候才需要考慮付費的 o-系列模型呢？
答案是：當 Gemini 的回答不夠好，或是任務極其重要的時候。

這時，我們才進入 o3 與 o4-mini 的選擇題。但這時候又要思考另一件事情了！

下圖是被譽為 AI 教父之一的 Andrej Karpathy 2025/6/3 在 𝕏 分享他使用 ChatGPT 不同模型的建議是，不要用 o4-mini，儘管 o4-mini 便宜，它的推理能力和穩定性可能不如 o3，Karpathy 也不知道為什麼 OpenAI 要推出這個模型。

所以我建議你選擇模型的策略是

1. 日常首選 (免費)：Gemini 2.5 Pro作為我們的預設模型。無論是整理筆記、草擬信件還是簡單的問答，都先用它。它免費、快速，且多數時候表現良好。
2. 複雜任務 (付費)：OpenAI o3當我們遇到以下情況時，就該輪到 o3 上場了：這時，花費不到一塊錢台幣換取最頂級、最可靠的答案，絕對值得。
   • Gemini 的回答讓你覺得品質不好或不夠深入。
• 你需要處理論文、分析複雜問題、財報等絕對不能出錯的關鍵任務。
• 你想多方參考不同模型的回答，尋求頂級的創意或分析。

這個策略能讓我們平衡成本與品質，讓錢花在刀口上。

結語

如果你也有遇到在 Heptabase 串接好 API 之後，卻無法使用 OpenAI 的 o3 或 o4 mini 模型，相信看完這篇文章並且照著做，都能順利使用了！

我目前在 Heptabase 的 AI Chat 裡面最常用的模型還是 Gemini ，因為他有免費額度，我也用不太完，但有時候 Gemini 回答會犯蠢，或者我想多方參考其他模型的回答時，就會想要用其他的模型，現在已經大家都設定好了！ 可以回到 Heptabase 玩啦～

如果你還不知道該怎麼在 Heptabase 中使用 AI，可以參考這篇文章【基礎教學】Heptabase Chat 內建 AI 上線：終結頁面跳轉、協作效率升級

如果還不知道該如何串接 API，請參考 👉🏽 Heptabase 官方 Wiki：我該怎麼申請不同 AI 平台的 API key 並在 Heptabase 裡面使用它們？

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👉🏽 【基礎教學】Heptabase Chat 內建 AI 上線：終結頁面跳轉、協作效率升級
🧮 OpenAI Tokenizer 工具：計算 token 字數的工具
❓ Heptabase 官方 Wiki：我該怎麼申請不同 AI 平台的 API key 並在 Heptabase 裡面使用它們？